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这可能是第一台富有想象力的电脑:让我们想象一个场景,一棵橡树被种植在无边无际的麦田里,一个晴朗的下午被无云的天空创造出来。当大多数人读到这句话的时候,很容易在脑海中想象出这样一个田园诗般的场景。这种独特的人类能力…

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匿名用户
让我们想象一下,一棵橡树栽在一望无际的麦田里,一个晴朗的午后,无云的天空。当大多数人读到这句话的时候,很容易在脑海中想象出这样一个田园诗般的场景。这种独特的人类能力使你能够在读完描述后想象一个场景。然而,这种宝贵的技能可能不再是我们独有的。这类事情,在你看来远远超出了今天的计算机能力,将由日本东京大学的Hiroharu Kato和Tatsuya Harada带来。最近,他们发布了一台计算机,可以将对象的描述转换成图像。这是想象力的完美定义。可以肯定的是,这些计算机的想象力相对简单,有时令人困惑,毫无意义。但不可否认的是,这台计算机代表着计算机创造力的重大进步。计算机科学家长期以来一直在使用文字管理来处理图像,这是非常直接的。例如,用户在搜索引擎中输入一个词或一系列词,并使用关键字获取高度相关的图像。这并不是因为计算机有特殊的能力理解用户输入的关键字。事实上,通过关键词获得结果的技术已经非常强大,但相反,它不能充分发挥图像处理的等效能力。因此,几年前,计算机科学家开始将图像视为一系列像素,将图像分为一系列短序列,每个序列对应于图像的特定部分。例如,短序列可能对应于杯子的边缘、皮肤区域或天空的一部分。这些简短的序列可能对人类没有意义,但它们可以被视为计算机的关键词。因此,计算机可以通过计算序列数和出现频率来分析图片,就像计算文档中单词的频率一样。计算机科学家称这些序列为“视觉关键词”。加藤和原田做了相反的事情,试图在视觉关键词的分配上获得原始图像。这是一个非常困难的技术问题,虽然视觉关键词可以描述图像的一部分,但它不能解释图像中的位置。加藤和原田以两种不同的方式处理这个问题。第一个是评估每个可视关键字如何与其他可视关键字组合。这个过程不是很简单,因为视觉上的关键字没有任何明显的形状,所以它们不能像拼图拼图那样组合在一起。第二种方法是评估给定的视觉关键字应该出现在图像的特定部分的可能性。例如,表示天空区域的可视关键字更可能出现在图像的顶部。在上述两种方法的基础上,加藤和原田最终将使用自己的方法使计算机能够理解人类日常的日常句子并生成相应的图像。他们会把句子中的每一个字都写上。
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